எக்செல் இல் பி-மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

P -values ​​மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோளின் பின்னால் உள்ள கோட்பாடு முதலில் சிக்கலானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது புள்ளிவிவர உலகிற்கு செல்ல உதவும். துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த சொற்கள் பெரும்பாலும் பிரபலமான அறிவியலில் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எனவே அனைவருக்கும் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எக்செல் இல் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையையும் எவ்வாறு நீக்குவது என்ற எங்கள் கட்டுரையையும் காண்க

ஒரு மாதிரியின் p- மதிப்பைக் கணக்கிடுவது மற்றும் பூஜ்ய கருதுகோளை நிரூபிப்பது / நிரூபிப்பது MS Excel உடன் வியக்கத்தக்க வகையில் எளிது. இதைச் செய்ய இரண்டு வழிகள் உள்ளன, அவை இரண்டையும் நாங்கள் உள்ளடக்குவோம். தோண்டி எடுப்போம்.

பூஜ்ய கருதுகோள் மற்றும் ப- மதிப்பு

பூஜ்ய கருதுகோள் என்பது ஒரு அறிக்கை, இது இயல்புநிலை நிலை என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது, இது கவனிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான உறவு இல்லை என்று கூறுகிறது. கவனிக்கப்பட்ட இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளுக்கும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். ஆராய்ச்சியின் போது, ​​நீங்கள் இந்த கருதுகோளை சோதித்து அதை நிரூபிக்க முயற்சிக்கிறீர்கள்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பற்று உணவில் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகள் உள்ளதா என்பதை நீங்கள் கவனிக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று கூறுங்கள். பூஜ்யக் கருதுகோள், இந்த விஷயத்தில், உணவுப் பழக்கத்திற்கு முன்னும் பின்னும் சோதனை பாடங்களின் எடையில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு இல்லை. மாற்று கருதுகோள் என்னவென்றால், உணவு ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தியது. இதைத்தான் ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபிக்க முயற்சிப்பார்கள்.

ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவர மாதிரிக்கு பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருக்கும்போது புள்ளிவிவர சுருக்கம் கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பை விட சமமாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருக்கும் வாய்ப்பை p -value குறிக்கிறது. இது பெரும்பாலும் தசம எண்ணாக வெளிப்படுத்தப்பட்டாலும், பொதுவாக அதை ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்துவது நல்லது. எடுத்துக்காட்டாக, 0.1 இன் p -value 10% ஆக குறிப்பிடப்பட வேண்டும்.

குறைந்த p -value என்பது பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான சான்றுகள் வலுவானது என்று பொருள். இது உங்கள் தரவு குறிப்பிடத்தக்கதாகும் என்பதாகும். மறுபுறம், உயர் p -value என்பது கருதுகோளுக்கு எதிராக வலுவான ஆதாரங்கள் இல்லை என்பதாகும். பற்று உணவு செயல்படுகிறது என்பதை நிரூபிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறைந்த p- மதிப்பைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவு என்பது பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருந்தால் நடக்க வாய்ப்பில்லை. முக்கியத்துவம் நிலை கிரேக்க எழுத்து ஆல்பாவுடன் குறிக்கப்படுகிறது மற்றும் இதன் விளைவாக புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் பெற p -value ஐ விட பெரியதாக இருக்க வேண்டும்.

பரந்த அளவிலான துறைகளில் உள்ள பல ஆராய்ச்சியாளர்கள், அவர்கள் பணிபுரியும் தரவைப் பற்றிய சிறந்த மற்றும் ஆழமான பார்வையைப் பெற p -value ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். சமூகவியல், குற்றவியல் நீதி, உளவியல், நிதி மற்றும் பொருளாதாரம் ஆகியவை சில முக்கிய துறைகளில் அடங்கும்.

எக்செல் இல் p -Value ஐக் கண்டறிதல்

எம்-எக்செல் இல் டி-டெஸ்ட் செயல்பாடு வழியாக அல்லது தரவு பகுப்பாய்வு கருவியைப் பயன்படுத்தி ஒரு தரவுகளின் பி- மதிப்பை நீங்கள் காணலாம். முதலில், டி-டெஸ்ட் செயல்பாட்டைப் பார்ப்போம். 30 நாள் உணவில் சென்ற ஐந்து கல்லூரி மாணவர்களை நாங்கள் ஆராய்வோம். உணவுக்கு முன்னும் பின்னும் அவர்களின் எடையை ஒப்பிடுவோம்.

குறிப்பு: இந்த கட்டுரையின் நோக்கங்களுக்காக, நாங்கள் எம்எஸ் எக்செல் 2010 ஐப் பயன்படுத்துவோம். இது மிகச் சமீபத்தியது அல்ல என்றாலும், படிகள் பொதுவாக புதிய பதிப்புகளுக்கும் பொருந்தும்.

டி-டெஸ்ட் செயல்பாடு

டி-டெஸ்ட் செயல்பாட்டுடன் p -value ஐக் கணக்கிட இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்.

1. அட்டவணையை உருவாக்கி விரிவுபடுத்துங்கள். எங்கள் அட்டவணை இதுபோல் தெரிகிறது:
   

   

2. உங்கள் அட்டவணைக்கு வெளியே உள்ள எந்த கலத்திலும் சொடுக்கவும்.
3. தட்டச்சு செய்க: = T.Test (.
4. திறந்த அடைப்புக்குறிக்குப் பிறகு, முதல் வாதத்தைத் தட்டச்சு செய்க. இந்த எடுத்துக்காட்டில், இது முன் டயட் நெடுவரிசை. வரம்பு B2: B6 ஆக இருக்க வேண்டும். இதுவரை, செயல்பாடு இதுபோல் தெரிகிறது: T.Test (B2: B6.
5. அடுத்து, இரண்டாவது வாதத்தை உள்ளிடுவோம். உணவுக்குப் பின் நெடுவரிசை மற்றும் அதன் முடிவுகள் எங்கள் இரண்டாவது வாதம் மற்றும் நமக்குத் தேவையான வரம்பு C2: C6 ஆகும். இதை சூத்திரத்தில் சேர்ப்போம்: T.Test (B2: B6, C2: C6.
6. இரண்டாவது வாதத்திற்குப் பிறகு கமாவில் தட்டச்சு செய்க, ஒரு வால் விநியோகம் மற்றும் இரண்டு வால் விநியோக விருப்பங்கள் தானாக ஒரு கீழ்தோன்றும் மெனுவில் தோன்றும். முதல் - ஒரு வால் விநியோகத்தைத் தேர்ந்தெடுப்போம். அதில் இருமுறை சொடுக்கவும்.
7. மற்றொரு கமாவில் தட்டச்சு செய்க.
8. அடுத்த கீழ்தோன்றும் மெனுவில் ஜோடி விருப்பத்தை இருமுறை சொடுக்கவும்.
9. இப்போது உங்களுக்கு தேவையான அனைத்து கூறுகளும் இருப்பதால், அடைப்பை மூடு. இந்த எடுத்துக்காட்டுக்கான சூத்திரம் இதுபோல் தெரிகிறது: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   
10. Enter ஐ அழுத்தவும். செல் உடனடியாக p -value ஐக் காண்பிக்கும். எங்கள் விஷயத்தில், மதிப்பு 0.133906 அல்லது 13.3906% ஆகும்.

5% ஐ விட அதிகமாக இருப்பதால், இந்த p -value பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிராக வலுவான ஆதாரங்களை வழங்காது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், சோதனை பாடங்களில் கணிசமான அளவு எடையைக் குறைக்க உணவுப்பழக்கம் உதவியது என்பதை ஆராய்ச்சி நிரூபிக்கவில்லை. இது பூஜ்ய கருதுகோள் சரியானது என்று அர்த்தமல்ல, அது இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை.

தரவு பகுப்பாய்வு பாதை

தரவு பகுப்பாய்வு கருவி p -value கணக்கீடுகள் உட்பட பல அருமையான விஷயங்களைச் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. விஷயங்களை எளிமையாக்க, முந்தைய முறையைப் போலவே அதே அட்டவணையைப் பயன்படுத்துவோம்.

அது எப்படி முடிந்தது என்பது இங்கே.

1. டி நெடுவரிசையில் ஏற்கனவே எடை வேறுபாடுகள் இருப்பதால், வேறுபாடு கணக்கீட்டைத் தவிர்ப்போம். எதிர்கால அட்டவணைகளுக்கு, இந்த சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்: = ”செல் 1” - “செல் 2”.
2. அடுத்து, முதன்மை மெனுவில் உள்ள தரவு தாவலைக் கிளிக் செய்க.
3. தரவு பகுப்பாய்வு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
4. பட்டியலை உருட்டவும், டி-டெஸ்ட்: ஜோடி டூ சாம்பிள் ஃபார் மீன்ஸ் விருப்பத்தை சொடுக்கவும்.
5. சரி என்பதைக் கிளிக் செய்க.
6. பாப்-அப் சாளரம் தோன்றும். இது போல் தெரிகிறது:
   

   
7. முதல் வரம்பு / வாதத்தை உள்ளிடவும். எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது பி 2: பி 6 ஆகும்.
8. இரண்டாவது வரம்பு / வாதத்தை உள்ளிடவும். இந்த வழக்கில், இது சி 2: சி 6 ஆகும்.
9. இயல்புநிலை மதிப்பை ஆல்பா உரை பெட்டியில் விடவும் (இது 0.05).
10. வெளியீட்டு வரம்பு ரேடியோ பொத்தானைக் கிளிக் செய்து, நீங்கள் எங்கு முடிவு எடுக்க வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது A8 கலமாக இருந்தால், தட்டச்சு செய்க: $ A $ 8.
11. சரி என்பதைக் கிளிக் செய்க.
12. எக்செல் p -value மற்றும் பல அளவுருக்களைக் கணக்கிடும். இறுதி அட்டவணை இப்படி இருக்கும்:
    

    

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, ஒரு வால் p -value முதல் வழக்கைப் போலவே இருக்கும் - 0.133905569. இது 0.05 க்கு மேல் இருப்பதால், பூஜ்ய கருதுகோள் இந்த அட்டவணைக்கு பொருந்தும், அதற்கு எதிரான சான்றுகள் பலவீனமாக உள்ளன.

ப- மதிப்பு பற்றி தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

எக்செல் இல் p -value கணக்கீடுகள் தொடர்பான சில பயனுள்ள உதவிக்குறிப்புகள் இங்கே.

1. P -value 0.05 (5%) க்கு சமமாக இருந்தால், உங்கள் அட்டவணையில் உள்ள தரவு குறிப்பிடத்தக்கதாகும். இது 0.05 (5%) க்கும் குறைவாக இருந்தால், உங்களிடம் உள்ள தரவு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாகும்.
2. P -value 0.1 (10%) ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், உங்கள் அட்டவணையில் உள்ள தரவு அற்பமானது. இது 0.05-0.10 வரம்பில் இருந்தால், உங்களிடம் ஓரளவு குறிப்பிடத்தக்க தரவு உள்ளது.
3. நீங்கள் ஆல்பா மதிப்பை மாற்றலாம், இருப்பினும் மிகவும் பொதுவான விருப்பங்கள் 0.05 (5%) மற்றும் 0.10 (10%).
4. உங்கள் கருதுகோளைப் பொறுத்து இரு-வால் சோதனையைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறந்த தேர்வாக இருக்கும். மேலேயுள்ள எடுத்துக்காட்டில், ஒரு-வால் சோதனை என்பது, உணவுப் பழக்கத்திற்குப் பிறகு சோதனைப் பாடங்கள் எடை இழந்ததா என்பதை ஆராய்வோம், அதையே நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டியது அவசியம். ஆனால் இரண்டு வால் கொண்ட சோதனை அவர்கள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அளவு எடையைப் பெற்றதா என்பதையும் ஆராயும்.
5. P -value மாறிகளை அடையாளம் காண முடியாது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அது ஒரு தொடர்பை அடையாளம் கண்டால், அதன் பின்னால் உள்ள காரணங்களை அடையாளம் காண முடியாது.

ப- மதிப்பு டெமிஸ்டிஃபைட்

அவரது உப்பு மதிப்புள்ள ஒவ்வொரு புள்ளிவிவர நிபுணரும் பூஜ்ய கருதுகோள் சோதனையின் உள்ளீடுகளையும் அவுட்களையும், p -value என்றால் என்ன என்பதையும் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த அறிவு வேறு பல துறைகளில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் கைகொடுக்கும்.

புள்ளிவிவர மாதிரியின் p- மதிப்பைக் கணக்கிட நீங்கள் எக்செல் ஐப் பயன்படுத்தியிருக்கிறீர்களா? நீங்கள் எந்த முறையைப் பயன்படுத்தினீர்கள்? அதைக் கணக்கிட வேறு வழியை விரும்புகிறீர்களா? கருத்துகள் பிரிவில் எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.