இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன, அது இன்று எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?

பால் டவுனி | பிளிக்கர்

இயந்திர கற்றல் என்பது ஒரு சொற்றொடராகும், இது பெரும்பாலும் அடிக்கடி பிணைக்கப்பட்டு வருகிறது, ஆனாலும் பலருக்கு அது என்னவென்று இன்னும் தெரியவில்லை. நிச்சயமாக, அதற்கு ஒரு காரணம் இருக்கிறது. இது இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் இது இன்னும் பொது மக்களை பாதிக்கும் ஒன்று அல்ல என்று பலர் கருதுகின்றனர். உண்மையில், சிலர் கருதுவது போல இது உண்மையல்ல.

இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன? இன்று இது என்ன பயன்படுத்தப்படுகிறது? இயந்திர கற்றல் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தையும் பற்றிய எங்கள் வழிகாட்டி இங்கே.

இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?

இயந்திர கற்றல், வெறுமனே வைத்துக் கொண்டால், எந்தவொரு கூடுதல் நிரலாக்கமும் இல்லாமல் கணினிகளைக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு வடிவம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மென்பொருள் ஒரு புரோகிராமர் அல்லது பொறியியலாளர் இல்லாமல் எதையும் 'கற்பிக்க' தேவையில்லாமல், புதிய விஷயங்களை சொந்தமாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். இயந்திர கற்றல் தரவை எடுத்து வடிவங்களைக் கண்டறிந்து தீர்வுகளைக் காண முடியும், பின்னர் அந்தத் தீர்வுகளை மற்ற சிக்கல்களுக்குப் பயன்படுத்துகிறது.

படம்: K? Rlis Dambr? Ns | பிளிக்கர்

ஒரு கருத்தாக இயந்திரக் கற்றல் என்பது புதிதல்ல என்பதைக் கவனத்தில் கொள்வது முக்கியம் - இது மற்ற வகை தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒன்றிணைந்து ஒன்றாகும் என்று கருதி கருத்தின் துல்லியமான தோற்றத்தைக் கண்டறிவது கடினம். இயந்திரக் கற்றல் டூரிங் டெஸ்டை உருவாக்கும் காலத்திற்கு முன்பே உள்ளது என்று நீங்கள் வாதிடலாம், இது ஒரு கணினியில் நுண்ணறிவு உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், கற்றல் முதல் கணினி நிரல் செக்கர்ஸ் விளையாட்டு, இது ஆர்தர் சாமுவேல் 1952 இல் உருவாக்கப்பட்டது. இந்த விளையாட்டு மேலும் சிறப்பாக விளையாடியது.

இருப்பினும், சமீபத்திய தொழில்நுட்பம் இயந்திர கற்றலை வெகுவாக மேம்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திரக் கற்றலுக்கு செயலாக்க சக்தியின் அரவணைப்பு அளவு தேவைப்படுகிறது, இதனால் சமீபத்திய வரலாற்றில் அடிப்படை இயந்திரக் கற்றலை உருவாக்க முடிந்தது.

புரோகிராமர்கள் இயந்திர கற்றலை செயல்படுத்த சில முக்கிய வழிகள் உள்ளன. முதலாவது 'மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்' என்று அழைக்கப்படுகிறது. இதன் பொருள் என்னவென்றால், ஒரு இயந்திரம் பிரச்சினைகளுக்கு தீர்வு காணப்படுகின்ற பிரச்சினைகளுக்கு உணவளிக்கப்படுகிறது. கற்றல் வழிமுறையானது அந்த சிக்கல்களை விரும்பிய விளைவுகளுடன் பெறவும், சிக்கல்களில் வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு அதற்கேற்ப செயல்படவும் முடியும். மேற்பார்வை கற்றல் பெரும்பாலும் எதிர்கால நிகழ்வுகளை கணிக்கப் பயன்படுகிறது - அதாவது கிரெடிட் கார்டு பரிவர்த்தனை மோசடியாக இருக்கலாம்.

இயந்திர கற்றலின் இரண்டாவது செயல்படுத்தல் 'மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்' என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த நிகழ்வில், ஒரு சிக்கலின் விளைவு மென்பொருளுக்கு வழங்கப்படவில்லை - அதற்கு பதிலாக, இது ஊட்டச்சத்து பிரச்சினைகள் மற்றும் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய வேண்டும். கொடுக்கப்பட்ட தரவுகளில் ஒரு கட்டமைப்பைக் கண்டுபிடிப்பதே இங்கே குறிக்கோள்.

மூன்றாவது இடம் 'அரை மேற்பார்வை கற்றல்.' இயந்திரக் கற்றல் இந்த முறை பெரும்பாலும் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் போன்ற விஷயங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இது ஒரு தீர்வையும் தரவையும் இல்லாமல் தரவை எடுக்கும். அரை-மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் பெரும்பாலும் நிதிகள் குறைவாக இருக்கும்போது மற்றும் கற்றல் செயல்முறைக்கு நிறுவனங்களின் முழுத் தரவை வழங்க முடியாமல் இருக்கும்போது செயல்படுத்தப்படுகிறது.

கடைசியாக ஆனால் குறைந்தது 'வலுவூட்டல் கற்றல்', இது கேமிங் மற்றும் ரோபோக்கள் போன்ற விஷயங்களுக்கு குறிப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வலுவூட்டல் கற்றல் அடிப்படையில் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் கற்பிக்கப்படுகிறது - இயந்திரம் விஷயங்களை முயற்சிக்கிறது மற்றும் அதன் வெற்றிகள் அல்லது தோல்விகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்கிறது. இயந்திரம் சிறந்த விளைவுகளைக் கண்டுபிடிப்பதே இங்கே குறிக்கோள்.

நிச்சயமாக, இயந்திரக் கற்றல் முறைகள் அனைத்தும் ஒரு இயந்திரத்திற்கு நூறாயிரக்கணக்கான சிக்கல்களுக்கு உணவளிப்பதும், பாரிய அளவிலான தரவுகளும் அடங்கும். உண்மையில், அதிகமான தரவு சிறந்தது.

இயந்திர கற்றல் இன்று எங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது?

பணத்தின் படங்கள் | பிளிக்கர்

உண்மையில், இயந்திர கற்றல் இன்று பயன்படுத்தப்படும் இடங்கள் ஏராளம். இவற்றில் பல திரைக்குப் பின்னால் உள்ளன, இருப்பினும் அவற்றில் நிறையவும் நீங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் பயன்படுத்தும் ஒன்று என்பதை அறிந்து நீங்கள் ஆச்சரியப்படுவீர்கள்.

ஒருவேளை நீங்கள் அதிகம் பயன்படுத்துவது உங்கள் தனிப்பட்ட உதவியாளரில் இருக்கலாம் - அது சரி, ஸ்ரீ மற்றும் கூகிள் நவ் போன்றவர்கள் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், பெரும்பாலும் பேச்சு முறைகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள. ஸ்ரீயைப் பல மில்லியன் மக்கள் பயன்படுத்துவதால், இந்த மொழி மொழிகள், உச்சரிப்புகள் மற்றும் பலவற்றை எவ்வாறு நடத்துகிறது என்பதில் தீவிரமாக முன்னேற முடிகிறது.

நிச்சயமாக, இயந்திர கற்றலின் ஒரே நுகர்வோர் பயன்பாடு ஸ்ரீ அல்ல. மோசடி கண்டறிதல் போன்ற வங்கியில் மற்றொரு பயன்பாடு உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் செலவு முறைகளைக் கண்காணிக்க முடியும், கடந்தகால மோசடி நடவடிக்கைகளின் அடிப்படையில் எந்த வடிவங்கள் மோசடி செய்யப்படுகின்றன என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

உண்மையில், உங்கள் மின்னஞ்சல் கூட இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்பேம் மின்னஞ்சல்கள் ஒரு சிக்கல், அவை காலப்போக்கில் உருவாகியுள்ளன. ஸ்பேம் மின்னஞ்சல் வடிவங்களையும், ஸ்பேம் மின்னஞ்சல்கள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதையும் கண்காணிக்க மின்னஞ்சல் அமைப்புகள் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன, பின்னர் அந்த மாற்றங்களின் அடிப்படையில் அவற்றை உங்கள் ஸ்பேம் கோப்புறையில் வைக்கவும்.

முடிவுரை

இயந்திர கற்றல் நாம் முன்னேறும் தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம், தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு நமக்கு உதவக்கூடும் என்பதில் ஒரு பெரிய பகுதியாக அமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஸ்ரீ முதல் அமெரிக்க வங்கி வரை, இயந்திர கற்றல் பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருகிறது, அது தொடர வாய்ப்புள்ளது.